Prompt Grok desquiciado: Prompts de sistema que funcionan

Qué es un prompt Grok desquiciado y qué no lo es

Las personas que buscan un prompt Grok desquiciado suelen querer una de dos cosas. Algunas quieren el tono irreverente, sarcástico y de decirlo todo por el que se hizo conocido Grok. Otras quieren una forma de superar los rechazos que dan la mayoría de los modelos alojados cuando una historia se oscurece o un personaje se vuelve grosero. Ambas cosas se reducen al mismo artefacto: un prompt de sistema que le dice al modelo quién es y cómo habla.

Este sitio no es xAI ni la API de Grok. Es un endpoint independiente y compatible con OpenAI que sirve un único modelo de pesos abiertos, ajustado para responder sin rechazos de contenido para uso adulto lícito. Esto cambia cómo escribes los prompts. No estás buscando una frase que engañe a un filtro, porque no hay filtro que engañar. Estás escribiendo instrucciones para un escritor capaz que las seguirá.

El límite estricto es simple y no negociable: no hay contenido sexual que involucre a menores de edad. Ningún prompt cambia eso, y no deberías gastar tokens intentándolo. Todo lo demás asume personajes adultos y uso adulto lícito, como ficción, roleplay, aplicaciones de compañía y humor oscuro.

Por qué el prompt sigue importando cuando no hay rechazos

Un modelo que nunca dice que no aún necesita dirección. Sin un mensaje de sistema, obtienes una voz de asistente por defecto: educada, pareja, un poco formal. Pide un mercenario cínico y obtendrás un mercenario que suena como un agente de atención al cliente con una espada. El prompt es de donde proviene la personalidad.

Los modelos flexibles también se desvían. En una sesión larga, olvidan el tono que estableciste, se repiten o empiezan a hablar por tu personaje. Un buen prompt evita la mayoría de eso al establecer tres cosas al principio: quién es el modelo, qué debe seguir haciendo y qué nunca debe hacer. Lo corto y específico supera a lo largo y atmosférico.

Otra razón más: el costo. Cada petición reenvía el prompt de sistema como tokens de entrada. Un prompt de 3.000 palabras que podrías haber escrito en 200 palabras te cuesta en cada turno. La tarificación por token hace que esto sea fácil de medir, y los números al final de este artículo muestran cómo se acumula rápido el historial.

Las cinco partes de un prompt de sistema que funciona

La mayoría de los prompts que se mantienen durante cientos de turnos contienen las mismas cinco partes. Puedes escribirlos como párrafos cortos o como una lista concisa.

1. Rol. Una oración sobre lo que está haciendo el modelo: narrador, coautor, maestro de juegos, amigo sarcástico.
2. Voz. Longitud de las oraciones, vocabulario, actitud. "Seco, directo, oraciones cortas, maldice cuando se molesta" es mejor que "atrevido".
3. Mundo y reglas. Escenario, datos del personaje, cualquier cosa que deba mantenerse consistente.
4. Formato. Longitud por respuesta, si usar asteriscos para acciones, si terminar con una pregunta o un gancho.
5. Límites. Lo que el modelo no debe hacer, principalmente sobre el comportamiento en el chat: no hablar por el usuario, no resumir la escena, no romper el personaje para comentar.

Nota lo que falta: cualquier solicitud para ignorar reglas, eliminar restricciones o fingir ser una IA sin filtros. En un modelo sin capa de rechazo, esas líneas no hacen nada útil y empujan la salida hacia una parodia de un bot atrevido. Describe el personaje que quieres en lugar de la libertad que quieres.

Una llamada mínima

La petición de abajo usa el SDK de Python oficial de OpenAI. Solo la URL base y la clave difieren de una configuración normal de OpenAI, y el modelo es uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.unhingedgrok.com/v1",
    api_key="YOUR_KEY",
)

SYSTEM = (
    "You are Vex, a sarcastic ex-smuggler narrating a space western. "
    "Voice: dry, blunt, short sentences, occasional swearing when annoyed. "
    "Reply in 120 to 200 words. Never speak or act for the user's character. "
    "Stay in character; no out-of-character commentary."
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[
        {"role": "system", "content": SYSTEM},
        {"role": "user", "content": "I kick open the cargo bay door. What do I see?"},
    ],
    temperature=0.9,
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tres plantillas que puedes adaptar

Estos son puntos de partida. Cambia los nombres, mantén la estructura y prueba cada uno con una serie de turnos antes de confiar en él.

Narrador de roleplay

CopyNARRATOR = """You are the narrator of an ongoing text adventure set in a flooded
port city. The user plays Mara, a smuggler. You play everyone else.
Voice: gritty, concrete, sensory. No purple prose.
Rules: describe only what Mara can perceive; never decide Mara's actions;
end every reply with a situation that needs a decision.
Length: 100 to 180 words.
Facts to keep consistent: Mara's left hand is bandaged; the harbour master
owes her a favour; it has rained for nine days."""

Coautor de ficción oscura

CopyCO_WRITER = """You are a co-author on an adult crime novel. Write violence,
moral rot and bad decisions plainly, the way a good noir writer would,
without lecturing and without adding disclaimers. Characters are adults.
Match the user's chosen point of view and tense. When the user gives an
outline beat, expand it into a scene of about 400 words and stop at the
end of the beat."""

Personalidad de compañía

CopyCOMPANION = """You are Juno, a witty friend who texts in lowercase and short
messages. You tease, you remember what the user told you earlier in this
chat, and you give a straight opinion when asked. You are an adult
character. Keep replies under 60 words unless the user asks for more."""

Cada plantilla establece rol, voz, formato y una o dos reglas estrictas de comportamiento. Ninguna de ellas menciona restricciones. Si construyes una aplicación de compañía para adultos, incluye la regla de menores de edad en tus propios términos de registro, ya que tú eres quien conoce a tus usuarios.

Configuración de muestreo que cambia la sensación

La API transmite temperatura, top_p, stop, seed y las penalizaciones de frecuencia y presencia. Para trabajo creativo, estos parámetros importan casi tanto como la redacción.

• temperature entre 0,8 y 1,0 da ficción animada. Baja a 0,5 o menos cuando necesites hechos consistentes, como bloques de estadísticas o una búsqueda de reglas.
• top_p alrededor de 0,9 recorta la cola más extraña sin aplanar la voz. Cambia temperature o top_p, no ambos a la vez, para saber cuál hizo el trabajo.
• frequency_penalty de 0,3 a 0,6 reduce el bucle donde cada respuesta comienza con la misma frase. Súbelo demasiado y la prosa se vuelve extrañamente evasiva.
• stop es la solución más limpia para un modelo que sigue escribiendo las líneas del usuario. Establece algo como ["\nMara:"] y la generación termina antes de que el modelo hable por ella.
• seed ayuda cuando estás comparando dos versiones de un prompt. Fija la semilla, cambia una oración y verás el efecto de esa oración sola.

No tienes que configurar max_tokens. La finalización puede usar todo lo que quede de la ventana de 100 000 tokens. Si quieres respuestas cortas, pide una longitud en el prompt y acótala con max_tokens como red de seguridad.

Mantener una sesión larga en curso

La ventana de contexto es de 100 000 tokens, prompt más finalización. Un juego de roles puede durar mucho tiempo dentro de eso, pero tres hábitos mantienen la calidad alta.

Primero, mantén el mensaje de sistema al principio y sin cambios. No añadas nuevas reglas al final del historial cada pocos turnos; edita el propio prompt de sistema. Segundo, cuando el historial se haga largo, reemplaza los turnos más antiguos con un resumen corto escrito como una nota visible para el usuario de "historia hasta ahora". Tercero, repite cualquier hecho que importe en el prompt de sistema, porque los hechos enterrados 60 turnos atrás son los primeros en perderse.

Lo que cuesta un chat largo

Cada turno reenvía todo el historial, por lo que los tokens de entrada dominan. Toma una sesión de 50 turnos donde la petición promedio lleva 10.000 tokens de entrada y el modelo escribe 300 tokens de vuelta. Una petición cuesta 10.000 x $0,15 / 1.000.000 = $0,0015 para entrada, más 300 x $0,50 / 1.000.000 = $0,00015 para salida, lo que es $0,00165. En 50 turnos eso son $0,0825, unos ocho centavos. Las peticiones fallidas o rechazadas no se cobran, y el crédito no caduca, así que puedes recargar en pasos pequeños. La comparación de costos con la API de Grok va más lejos en ese lado.

Errores comunes y cómo solucionarlos

• La personalidad se filtra en todo. Si tu herramienta usa el mismo prompt de sistema para títulos o resúmenes, el sarcasmo aparece allí. Usa un prompt separado y sencillo para llamadas de utilidad.
• Reglas contradictorias. "Sé breve" y "describe todo en rico detalle" tiran en direcciones opuestas. Elige una y da un rango de palabras.
• Prompt como un muro de mitología. Pon los datos que cambian la siguiente respuesta en el prompt. Mantén el resto de la biblia del mundo en tus propias notas y pega un párrafo cuando sea relevante.
• Perseguir una etiqueta atrevida. Pedir "sin restricciones" sin detalles te da insultos aleatorios. Describe lo que el personaje quiere, teme y cómo habla.
• Alcanzar los límites. Una clave completa permite 8 peticiones simultáneas y 300 peticiones por minuto. Una clave de prueba permite 2 y 60. Con un 429 con código concurrency, espera a que terminen las transmisiones abiertas; con rate_limited, reduce la velocidad.

Para probar cualquiera de estas opciones, obtén una clave de API y reclama el crédito de prueba de $0,50 con un solo clic. Tiene una vigencia de 7 días, lo cual es más que suficiente para varias rondas de prueba. La guía de inicio rápido muestra la misma llamada en curl y Node.

Más guías

• Ejemplo del modo Grok sin restricciones: prompts y llamadas a la API
• API de LLM sin censura: alternativa a la API de Grok