Prompt Grok "điên": Prompt hệ thống hiệu quả

Prompt Grok "điên" là gì và không phải là gì

Những người tìm kiếm prompt Grok mất kiểm duyệt thường muốn một trong hai điều. Một số muốn giọng điệu bất cần, châm biếm, nói gì cũng được mà Grok đã nổi tiếng. Một số khác muốn cách vượt qua các lời từ chối mà hầu hết các mô hình lưu trữ đưa ra khi một câu chuyện trở nên đen tối hoặc một nhân vật trở nên thô lỗ. Cả hai đều quy về cùng một thành phẩm: một prompt hệ thống cho biết mô hình là ai và nó nói chuyện như thế nào.

Trang web này không phải của xAI và không phải API Grok. Đây là một endpoint tương thích OpenAI độc lập, phục vụ một mô hình trọng số mở, được tinh chỉnh để trả lời mà không có từ chối nội dung cho mục đích người trưởng thành hợp pháp. Điều đó thay đổi cách bạn viết prompt. Bạn không săn tìm một cụm từ để đánh lừa bộ lọc, vì không có bộ lọc để đánh lừa. Bạn đang viết chỉ dẫn cho một cây viết giỏi sẽ tuân theo nó.

Giới hạn cứng rất đơn giản và không thể thương lượng: không có nội dung tình dục liên quan đến người chưa thành niên. Không prompt nào thay đổi điều đó, và bạn không nên lãng phí token để thử. Mọi thứ bên dưới giả định các nhân vật trưởng thành và mục đích người trưởng thành hợp pháp, chẳng hạn như tiểu thuyết, nhập vai, ứng dụng bạn đồng hành và hài hước đen.

Tại sao prompt vẫn quan trọng khi không có gì bị từ chối

Một mô hình không bao giờ nói không vẫn cần định hướng. Không có thông báo hệ thống, bạn sẽ nhận được giọng trợ lý mặc định: lịch sự, đều đều, hơi trang trọng. Yêu cầu một lính đánh thuê hoài nghi và bạn sẽ nhận được một lính đánh thuê nghe như một nhân viên chăm sóc khách hàng cầm kiếm. Tính cách bắt nguồn từ prompt.

Các mô hình ít ràng buộc cũng bị trôi. Trong một phiên dài, chúng quên giọng điệu bạn đã đặt, lặp lại chính mình hoặc bắt đầu nói thay nhân vật của bạn. Một prompt tốt ngăn chặn hầu hết điều đó bằng cách nêu ba điều sớm: mô hình là ai, nó phải tiếp tục làm gì và nó không bao giờ được làm gì. Ngắn và cụ thể hơn dài và giàu khí chất.

Một lý do nữa: chi phí. Mọi yêu cầu đều gửi lại prompt hệ thống dưới dạng token đầu vào. Một prompt 3.000 từ mà bạn có thể viết trong 200 từ sẽ tốn kém bạn ở mỗi lượt. Giá theo token của pay-per-token khiến điều này dễ đo lường, và các con số ở cuối bài viết này cho thấy lịch sử tích lũy nhanh như thế nào.

Năm phần của một prompt hệ thống hiệu quả

Hầu hết các prompt duy trì qua hàng trăm lượt chứa cùng năm phần. Bạn có thể viết chúng dưới dạng các đoạn văn ngắn hoặc một danh sách chặt chẽ.

1. Vai trò. Một câu về những gì mô hình đang làm: người kể chuyện, đồng tác giả, người dẫn dắt trò chơi, người bạn châm biếm.
2. Giọng. Độ dài câu, từ vựng, thái độ. "Khô khan, thẳng thắn, câu ngắn, chửi khi bực mình" tốt hơn "sốc".
3. Thế giới và quy tắc. Bối cảnh, sự thật về nhân vật, bất cứ điều gì phải nhất quán.
4. Định dạng. Độ dài mỗi phản hồi, có sử dụng dấu hoa thị cho hành động không, có kết thúc bằng câu hỏi hoặc móc câu không.
5. Ranh giới. Những gì mô hình không nên làm, chủ yếu về hành vi trong chat: không nói thay người dùng, không tóm tắt cảnh, không phá vỡ nhân vật để bình luận.

Hãy chú ý những gì bị thiếu: bất kỳ yêu cầu nào bỏ qua quy tắc, bỏ hạn chế hoặc giả vờ là một AI không kiểm duyệt. Trên một mô hình không lớp từ chối, những dòng đó vô dụng và chúng đẩy đầu ra hướng về một bản nhái của một bot bất cần. Hãy mô tả nhân vật bạn muốn thay vì sự tự do bạn muốn.

Một lệnh gọi tối thiểu

Yêu cầu bên dưới sử dụng SDK Python chính thức của OpenAI. Chỉ URL cơ bản và khóa khác với thiết lập OpenAI bình thường, và mô hình là uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.unhingedgrok.com/v1",
    api_key="YOUR_KEY",
)

SYSTEM = (
    "You are Vex, a sarcastic ex-smuggler narrating a space western. "
    "Voice: dry, blunt, short sentences, occasional swearing when annoyed. "
    "Reply in 120 to 200 words. Never speak or act for the user's character. "
    "Stay in character; no out-of-character commentary."
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[
        {"role": "system", "content": SYSTEM},
        {"role": "user", "content": "I kick open the cargo bay door. What do I see?"},
    ],
    temperature=0.9,
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ba mẫu bạn có thể tùy chỉnh

Đây là điểm bắt đầu. Thay đổi tên, giữ cấu trúc và kiểm tra từng mẫu với một vài lượt trước khi bạn tin tưởng nó.

Người kể chuyện nhập vai

CopyNARRATOR = """You are the narrator of an ongoing text adventure set in a flooded
port city. The user plays Mara, a smuggler. You play everyone else.
Voice: gritty, concrete, sensory. No purple prose.
Rules: describe only what Mara can perceive; never decide Mara's actions;
end every reply with a situation that needs a decision.
Length: 100 to 180 words.
Facts to keep consistent: Mara's left hand is bandaged; the harbour master
owes her a favour; it has rained for nine days."""

Đồng tác giả truyện tối tăm

CopyCO_WRITER = """You are a co-author on an adult crime novel. Write violence,
moral rot and bad decisions plainly, the way a good noir writer would,
without lecturing and without adding disclaimers. Characters are adults.
Match the user's chosen point of view and tense. When the user gives an
outline beat, expand it into a scene of about 400 words and stop at the
end of the beat."""

Nhân vật bạn đồng hành

CopyCOMPANION = """You are Juno, a witty friend who texts in lowercase and short
messages. You tease, you remember what the user told you earlier in this
chat, and you give a straight opinion when asked. You are an adult
character. Keep replies under 60 words unless the user asks for more."""

Mỗi mẫu nêu vai trò, giọng, định dạng và một hoặc hai quy tắc hành vi cứng. Không có mẫu nào đề cập đến hạn chế. Nếu bạn xây dựng ứng dụng bạn đồng hành cho người trưởng thành, hãy đặt quy tắc người chưa thành niên trong điều khoản đăng ký của riêng bạn, vì bạn là người biết người dùng của mình.

Cài đặt lấy mẫu thay đổi cảm giác

API truyền qua temperature, top_p, stop, seed và các hệ số phạt tần suất và hiện diện. Đối với công việc sáng tạo, những điều này quan trọng gần như ngang với từ ngữ.

• temperature từ 0,8 đến 1,0 mang lại truyện hư cấu sống động. Giảm xuống 0,5 hoặc thấp hơn khi bạn cần các sự kiện nhất quán, chẳng hạn như khối chỉ số hoặc tra cứu quy tắc.
• top_p khoảng 0,9 loại bỏ các lựa chọn kỳ lạ nhất mà không làm phẳng giọng điệu. Thay đổi temperature hoặc top_p, không thay đổi cả hai cùng lúc, để bạn biết cái nào đã thực hiện công việc.
• frequency_penalty từ 0,3 đến 0,6 giảm tình trạng lặp lại nơi mọi câu trả lời đều mở đầu bằng cùng một cụm từ. Đẩy nó quá cao và văn phong sẽ trở nên tránh né kỳ lạ.
• stop là cách sửa sạch nhất cho một mô hình liên tục viết các dòng của người dùng. Đặt nó thành thứ gì đó như ["\nMara:"] và việc tạo kết thúc trước khi mô hình nói thay cô ấy.
• seed hữu ích khi bạn đang so sánh hai phiên bản của một prompt. Cố định seed, thay đổi một câu và bạn sẽ thấy hiệu ứng riêng của câu đó.

Bạn không cần phải đặt max_tokens. Phần hoàn thành có thể sử dụng bất kỳ phần nào còn lại của cửa sổ ngữ cảnh 100.000 token. Nếu bạn muốn câu trả lời ngắn, hãy yêu cầu độ dài trong prompt và giới hạn nó bằng max_tokens như một phương án dự phòng.

Giữ một phiên dài đúng hướng

Cửa sổ ngữ cảnh là 100.000 token, bao gồm prompt và phần hoàn thành. Một phiên nhập vai có thể chạy trong một thời gian dài trong đó, nhưng ba thói quen giúp duy trì chất lượng.

Thứ nhất, giữ system message ở đầu và không thay đổi. Không thêm các quy tắc mới vào cuối lịch sử sau mỗi vài lượt; hãy chỉnh sửa chính system prompt. Thứ hai, khi lịch sử trở nên dài, hãy thay thế các lượt cũ nhất bằng một bản tóm tắt ngắn được viết dưới dạng ghi chú "cốt truyện đến nay" hiển thị cho người dùng. Thứ ba, lặp lại bất kỳ sự thật nào quan trọng trong system prompt, vì những sự thật bị chôn vùi 60 lượt trước là những sự kiện đầu tiên bị mất.

Một cuộc trò chuyện dài tốn bao nhiêu

Mỗi lượt gửi lại toàn bộ lịch sử, nên token đầu vào chiếm ưu thế. Giả sử một phiên 50 lượt, mỗi yêu cầu trung bình có 10.000 token đầu vào và mô hình trả về 300 token. Một yêu cầu tốn 10.000 x $0,15 / 1.000.000 = $0,0015 cho đầu vào, cộng thêm 300 x $0,50 / 1.000.000 = $0,00015 cho đầu ra, tổng cộng $0,00165. Qua 50 lượt, tổng chi phí là $0,0825, khoảng tám xu. Các yêu cầu thất bại hoặc bị từ chối không bị tính phí, và tín dụng không bao giờ hết hạn, nên bạn có thể nạp tiền theo từng bước nhỏ. So sánh chi phí với API Grok chi tiết hơn ở phía đó.

Các lỗi thường gặp và cách sửa chúng

• Nhân vật rò rỉ vào mọi thứ. Nếu công cụ của bạn sử dụng cùng một prompt hệ thống cho tiêu đề hoặc tóm tắt, sự châm biếm sẽ xuất hiện ở đó. Hãy sử dụng một prompt riêng biệt, đơn giản cho các lệnh gọi tiện ích.
• Quy tắc mâu thuẫn. "Hãy ngắn gọn" và "mô tả mọi thứ chi tiết phong phú" kéo theo các hướng đối lập. Hãy chọn một và đưa ra phạm vi từ.
• Prompt như một bức tường thế giới quan. Hãy đặt các sự kiện thay đổi câu trả lời tiếp theo trong prompt. Giữ phần còn lại của sách thế giới trong ghi chú của riêng bạn và dán một đoạn văn khi nó trở nên liên quan.
• Theo đuổi nhãn hiệu sốc. Yêu cầu "điên" mà không có chi tiết sẽ cho bạn chửi bới ngẫu nhiên. Mô tả những gì nhân vật muốn, sợ hãi và cách chúng nói.
• Đánh vào giới hạn. Một khóa đầy đủ cho phép 8 yêu cầu đồng thời và 300 yêu cầu mỗi phút. Một khóa dùng thử cho phép 2 và 60. Với mã 429 và code concurrency, hãy đợi các kết nối stream đang mở kết thúc; với rate_limited, hãy giảm tốc độ.

Để thử bất kỳ tính năng nào, lấy khóa API và nhận tín dụng dùng thử $0.50 chỉ với một cú nhấp chuột. Nó có hiệu lực trong 7 ngày, đủ cho hàng chục lượt thử nghiệm. Trang hướng dẫn nhanh hiển thị cùng một lệnh gọi bằng curl và Node.

Hướng dẫn khác

• Ví dụ về Chế độ Grok mất kiểm duyệt: Prompts và Lệnh gọi API
• API LLM Uncensored: Giải pháp thay thế cho Grok API