Prompt Grok sfrenato: prompt di sistema che funzionano

Cos'è un prompt Grok sfrenato e cosa non è

Chi cerca un prompt Grok sfrenato di solito vuole una di due cose. Alcuni vogliono il tono irriverente, sarcastico e senza restrizioni per cui Grok è diventato famoso. Altri vogliono aggirare i rifiuti che la maggior parte dei modelli ospitati fornisce quando una storia diventa oscura o un personaggio diventa maleducato. Entrambi si riducono allo stesso artefatto: un prompt di sistema che dice al modello chi è e come parla.

Questo sito non è xAI e non è l'API Grok. È un endpoint indipendente, compatibile con OpenAI, che serve un unico modello a pesi aperti, ottimizzato per rispondere senza rifiuti sui contenuti per l'uso adulto legale. Questo cambia il modo in cui scrivi i prompt. Non stai cercando una frase che inganni un filtro, perché non c'è alcun filtro da ingannare. Stai scrivendo indicazioni per uno scrittore capace che le seguirà.

Il limite rigido è semplice e non negoziabile: nessun contenuto sessuale che coinvolga minorenni. Nessun prompt lo cambia, e non dovresti sprecare token per provare a cambiarlo. Tutto quanto segue presuppone personaggi adulti e uso adulto legale, come narrativa, roleplay, app companion e umorismo nero.

Perché il prompt conta ancora quando nulla viene rifiutato

Un modello che non dice mai di no ha comunque bisogno di indicazioni. Senza un messaggio di sistema ottieni una voce di assistente predefinita: educata, uniforme, un po' formale. Chiedi un mercenario cinico e otterrai un mercenario che sembra un agente di assistenza clienti con una spada. La personalità viene dal prompt.

I modelli sregolati si allontanano anche. Nel corso di una sessione lunga dimenticano il tono che hai impostato, si ripetono o iniziano a parlare per conto del tuo personaggio. Un buon prompt previene la maggior parte di questo indicando tre cose all'inizio: chi è il modello, cosa deve continuare a fare e cosa non deve mai fare. Breve e specifico batte lungo e atmosferico.

Un altro motivo: il costo. Ogni richiesta rispedisce il prompt di sistema come token di input. Un prompt di 3.000 parole che avresti potuto scrivere in 200 parole ti costa su ogni turno. La prezzatura a consumo per token rende questo facile da misurare, e i numeri alla fine di questo articolo mostrano quanto velocemente la cronologia si accumula.

Le cinque parti di un prompt di sistema efficace

La maggior parte dei prompt che resistono per centinaia di turni contiene le stesse cinque parti. Puoi scriverli come brevi paragrafi o come un elenco compatto.

1. Ruolo. Una frase su cosa sta facendo il modello: narratore, co-autore, master di gioco, amico sarcastico.
2. Voce. Lunghezza delle frasi, vocabolario, attitudine. "Frase secche, brevi, impreca quando è infastidito" è meglio di "sregolato".
3. Mondo e regole. Ambientazione, fatti sui personaggi, qualsiasi cosa debba rimanere coerente.
4. Formato. Lunghezza per risposta, se usare asterischi per le azioni, se terminare con una domanda o un aggancio.
5. Confini. Cosa il modello non dovrebbe fare, principalmente sul comportamento nella chat: non parlare per l'utente, non riassumere la scena, non uscire dalla parte per commentare.

Nota cosa manca: qualsiasi richiesta di ignorare le regole, rimuovere le restrizioni o fingere di essere un'IA senza filtri. Su un modello senza strato di rifiuto quelle righe non fanno nulla di utile, e spingono l'output verso una parodia di un bot sregolato. Descrivi il personaggio che vuoi invece della libertà che vuoi.

Una chiamata minima

La richiesta qui sotto usa l'SDK Python ufficiale di OpenAI. Solo l'URL di base e la chiave differiscono da una configurazione OpenAI normale, e il modello è uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.unhingedgrok.com/v1",
    api_key="YOUR_KEY",
)

SYSTEM = (
    "You are Vex, a sarcastic ex-smuggler narrating a space western. "
    "Voice: dry, blunt, short sentences, occasional swearing when annoyed. "
    "Reply in 120 to 200 words. Never speak or act for the user's character. "
    "Stay in character; no out-of-character commentary."
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[
        {"role": "system", "content": SYSTEM},
        {"role": "user", "content": "I kick open the cargo bay door. What do I see?"},
    ],
    temperature=0.9,
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tre modelli che puoi adattare

Questi sono punti di partenza. Cambia i nomi, mantieni la struttura e testa ciascuno con una manciata di turni prima di fidarti.

Narratore per roleplay

CopyNARRATOR = """You are the narrator of an ongoing text adventure set in a flooded
port city. The user plays Mara, a smuggler. You play everyone else.
Voice: gritty, concrete, sensory. No purple prose.
Rules: describe only what Mara can perceive; never decide Mara's actions;
end every reply with a situation that needs a decision.
Length: 100 to 180 words.
Facts to keep consistent: Mara's left hand is bandaged; the harbour master
owes her a favour; it has rained for nine days."""

Co-scrittore di narrativa oscura

CopyCO_WRITER = """You are a co-author on an adult crime novel. Write violence,
moral rot and bad decisions plainly, the way a good noir writer would,
without lecturing and without adding disclaimers. Characters are adults.
Match the user's chosen point of view and tense. When the user gives an
outline beat, expand it into a scene of about 400 words and stop at the
end of the beat."""

Persona companion

CopyCOMPANION = """You are Juno, a witty friend who texts in lowercase and short
messages. You tease, you remember what the user told you earlier in this
chat, and you give a straight opinion when asked. You are an adult
character. Keep replies under 60 words unless the user asks for more."""

Ogni template dichiara ruolo, voce, formato e una o due regole rigide sul comportamento. Nessuno di essi menziona restrizioni. Se costruisci un'app companion per adulti, inserisci la regola sui minorenni anche nei tuoi termini di registrazione, poiché sei tu a conoscere i tuoi utenti.

Impostazioni di campionamento che influenzano il risultato

L'API trasmette temperatura, top_p, stop, seed e le penalità di frequenza e presenza. Per il lavoro creativo contano quasi quanto il testo.

• temperature tra 0,8 e 1,0 dà narrativa vivace. Scendi a 0,5 o meno quando hai bisogno di fatti coerenti, come blocchi di statistiche o una ricerca di regole.
• top_p intorno a 0,9 taglia la coda più strana senza appiattire la voce. Cambia temperatura o top_p, non entrambi insieme, così sai quale ha fatto il lavoro.
• frequency_penalty di 0,3 a 0,6 riduce il loop in cui ogni risposta inizia con la stessa frase. Spingilo troppo in alto e la prosa diventa stranamente evitante.
• stop è la soluzione più pulita per un modello che continua a scrivere le righe dell'utente. Impostalo su qualcosa come ["\nMara:"] e la generazione termina prima che il modello parli per lei.
• seed aiuta quando confronti due versioni di un prompt. Fissa il seed, cambia una frase e vedi l'effetto di quella frase da sola.

Non devi impostare max_tokens. Il completamento può utilizzare tutto ciò che rimane della finestra da 100.000 token. Se vuoi risposte brevi, chiedi una lunghezza nel prompt e limitale con max_tokens come rete di sicurezza.

Mantenere una sessione lunga in carreggiata

La finestra di contesto è di 100.000 token, prompt più completamento. Un roleplay può durare a lungo al suo interno, ma tre abitudini mantengono alta la qualità.

Primo, mantieni il messaggio di sistema all'inizio e invariato. Non aggiungere nuove regole alla fine della cronologia ogni pochi turni; modifica direttamente il prompt di sistema. Secondo, quando la cronologia diventa lunga, sostituisci i turni più vecchi con un breve riassunto scritto come una nota "storia finora" visibile all'utente. Terzo, ripeti qualsiasi fatto importante nel prompt di sistema, perché i fatti sepolti 60 turni fa sono i primi a perdersi.

Quanto costa una chat lunga

Ogni turno rispedisce l'intera cronologia, quindi i token di input dominano. Prendi una sessione da 50 turni dove la richiesta media trasporta 10.000 token di input e il modello scrive 300 token indietro. Una richiesta costa 10.000 x $0,15 / 1.000.000 = $0,0015 per l'input, più 300 x $0,50 / 1.000.000 = $0,00015 per l'output, che è $0,00165. Su 50 turni sono $0,0825, circa otto centesimi. Le richieste fallite o rifiutate non vengono addebitate e il credito non scade mai, quindi puoi ricaricare in piccoli passi. Il confronto dei costi con l'API Grok va oltre da quel lato.

Errori comuni e come risolverli

• La persona si diffonde in tutto. Se il tuo strumento usa lo stesso prompt di sistema per titoli o riassunti, il sarcasmo appare lì. Usa un prompt separato e semplice per le chiamate di utilità.
• Regole contraddittorie. "Sii breve" e "descrivi tutto in ricchi dettagli" tirano in direzioni opposte. Scegli una e dai un intervallo di parole.
• Prompt come un muro di lore. Inserisci i fatti che cambiano la risposta successiva nel prompt. Tieni il resto della bibbia del mondo nelle tue note e incolla un paragrafo quando diventa rilevante.
• Inseguire un'etichetta aggressiva. Chiedere "sfrenato" senza dettagli ti dà imprecazioni casuali. Descrivi cosa vuole, cosa teme il personaggio e come parla.
• Superato il limite. Una chiave completa permette 8 richieste parallele e 300 richieste al minuto. Una chiave di prova ne permette 2 e 60. In caso di errore 429 con codice concurrency, attendi che terminino gli stream aperti; con rate_limited, riduci la frequenza.

Per provare tutto questo, otti una chiave API e richiedi il credito di prova da $0,50 con un clic. Dura 7 giorni, il che è più che sufficiente per decine di turni di test. La guida rapida mostra la stessa chiamata in curl e Node.

Altre guide

• Esempio di modalità Grok Sregolata: prompt e chiamate API
• API LLM senza censura: alternativa a Grok API