Prompt Grok Gila: Prompt Sistem yang Efektif

Apa itu prompt Grok gila, dan apa yang bukan

Orang yang mencari prompt Grok gila biasanya menginginkan salah satu dari dua hal. Beberapa menginginkan nada tidak hormat, sinis, dan bisa mengatakan apa saja yang membuat Grok dikenal. Yang lain ingin cara melewati penolakan yang diberikan sebagian besar model terhosting ketika cerita menjadi gelap atau karakter menjadi kasar. Keduanya bermuara pada artefak yang sama: prompt sistem yang memberi tahu model siapa dirinya dan bagaimana ia berbicara.

Situs ini bukan xAI dan bukan API Grok. Ini adalah endpoint independen yang kompatibel dengan OpenAI yang melayani satu model bobot terbuka, yang disesuaikan untuk menjawab tanpa penolakan konten untuk penggunaan dewasa yang sah. Itu mengubah cara Anda menulis prompt. Anda tidak mencari frasa yang menipu filter, karena tidak ada filter yang perlu ditipu. Anda menulis arahan untuk penulis yang kompeten yang akan mengikutinya.

Batas kerasnya sederhana dan tidak bisa dinegosiasikan: tidak ada konten seksual yang melibatkan anak di bawah umur. Tidak ada prompt yang mengubah itu, dan Anda tidak perlu membuang token untuk mencobanya. Semua asumsi di bawah ini mengacu pada karakter dewasa dan penggunaan dewasa yang sah, seperti fiksi, roleplay, aplikasi teman, dan humor gelap.

Mengapa prompt masih penting ketika tidak ada yang ditolak

Model yang tidak pernah berkata tidak masih membutuhkan arahan. Tanpa pesan sistem, Anda mendapatkan suara asisten default: sopan, datar, agak formal. Meminta tentara bayaran sinis akan menghasilkan tentara bayaran yang terdengar seperti agen layanan pelanggan dengan pedang. Prompt adalah tempat kepribadian berasal.

Model yang mudah menyimpang juga bisa menyimpang. Selama sesi panjang, mereka lupa nada yang Anda tetapkan, mengulang diri, atau mulai berbicara atas nama karakter Anda. Prompt yang baik mencegah sebagian besar itu dengan menyatakan tiga hal di awal: siapa modelnya, apa yang harus terus dilakukannya, dan apa yang tidak boleh dilakukannya. Singkat dan spesifik mengalahkan panjang dan atmosfer.

Satu alasan lagi: biaya. Setiap permintaan mengirim ulang prompt sistem sebagai token input. Prompt 3.000 kata yang bisa Anda tulis dalam 200 kata membebani Anda di setiap giliran. harga per-token membuat ini mudah diukur, dan angka di akhir artikel ini menunjukkan seberapa cepat riwayat bertambah.

Lima bagian sistem prompt yang efektif

Sebagian besar prompt yang bertahan selama ratusan giliran mengandung lima bagian yang sama. Anda bisa menulisnya sebagai paragraf pendek atau sebagai daftar yang padat.

1. Peran. Satu kalimat tentang apa yang dilakukan model: narator, penulis bersama, master permainan, teman yang sinis.
2. Suara. Panjang kalimat, kosakata, sikap. "Kalimat kering, langsung, pendek, menyumpah saat kesal" lebih baik daripada label provokatif.
3. Dunia dan aturan. Pengaturan, fakta karakter, apa pun yang harus tetap konsisten.
4. Format. Panjang per balasan, apakah menggunakan asterisk untuk tindakan, apakah diakhiri dengan pertanyaan atau pengait.
5. Batasan. Apa yang tidak boleh dilakukan model, sebagian besar tentang perilaku dalam percakapan: jangan berbicara untuk pengguna, jangan meringkas adegan, jangan keluar dari karakter untuk berkomentar.

Perhatikan apa yang hilang: permintaan untuk mengabaikan aturan, menurunkan batasan, atau berpura-pura menjadi AI tanpa filter. Pada model tanpa lapisan penolakan, baris-baris itu tidak berguna, dan mendorong output menjadi parodi bot provokatif. Jelaskan karakter yang Anda inginkan, bukan kebebasan yang Anda inginkan.

Panggilan minimal

Permintaan di bawah ini menggunakan SDK Python OpenAI resmi. Hanya URL dasar dan kuncinya yang berbeda dari pengaturan OpenAI normal, dan modelnya adalah uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.unhingedgrok.com/v1",
    api_key="YOUR_KEY",
)

SYSTEM = (
    "You are Vex, a sarcastic ex-smuggler narrating a space western. "
    "Voice: dry, blunt, short sentences, occasional swearing when annoyed. "
    "Reply in 120 to 200 words. Never speak or act for the user's character. "
    "Stay in character; no out-of-character commentary."
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[
        {"role": "system", "content": SYSTEM},
        {"role": "user", "content": "I kick open the cargo bay door. What do I see?"},
    ],
    temperature=0.9,
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tiga templat yang dapat Anda sesuaikan

Ini adalah titik awal. Ubah nama-namanya, pertahankan strukturnya, dan uji setiap satu dengan beberapa giliran sebelum Anda memercayainya.

Narator roleplay

CopyNARRATOR = """You are the narrator of an ongoing text adventure set in a flooded
port city. The user plays Mara, a smuggler. You play everyone else.
Voice: gritty, concrete, sensory. No purple prose.
Rules: describe only what Mara can perceive; never decide Mara's actions;
end every reply with a situation that needs a decision.
Length: 100 to 180 words.
Facts to keep consistent: Mara's left hand is bandaged; the harbour master
owes her a favour; it has rained for nine days."""

Penulis bersama fiksi gelap

CopyCO_WRITER = """You are a co-author on an adult crime novel. Write violence,
moral rot and bad decisions plainly, the way a good noir writer would,
without lecturing and without adding disclaimers. Characters are adults.
Match the user's chosen point of view and tense. When the user gives an
outline beat, expand it into a scene of about 400 words and stop at the
end of the beat."""

Persona teman

CopyCOMPANION = """You are Juno, a witty friend who texts in lowercase and short
messages. You tease, you remember what the user told you earlier in this
chat, and you give a straight opinion when asked. You are an adult
character. Keep replies under 60 words unless the user asks for more."""

Setiap templat menyatakan peran, suara, format, dan satu atau dua aturan perilaku ketat. Tidak ada yang menyebutkan batasan. Jika Anda membangun aplikasi teman untuk dewasa, masukkan aturan anak di bawah umur ke dalam syarat pendaftaran Anda sendiri juga, karena Andalah yang mengetahui pengguna Anda.

Pengaturan sampling yang mengubah nuansa

API meneruskan temperature, top_p, stop, seed, dan penalti frekuensi serta presence. Untuk karya kreatif, ini hampir sama pentingnya dengan kata-katanya.

• temperature antara 0,8 dan 1,0 memberikan fiksi yang hidup. Turunkan ke 0,5 atau lebih rendah ketika Anda membutuhkan fakta yang konsisten, seperti blok statistik atau lookup aturan.
• top_p sekitar 0,9 memangkas ekor aneh tanpa meratakan suara. Ubah temperature atau top_p, bukan keduanya sekaligus, agar Anda tahu mana yang melakukan pekerjaan.
• frequency_penalty sebesar 0,3 hingga 0,6 mengurangi loop di mana setiap balasan dibuka dengan frasa yang sama. Naikkan terlalu tinggi dan tulisan menjadi terlalu mengelak.
• stop adalah perbaikan terbersih untuk model yang terus menulis baris pengguna. Tetapkan ke sesuatu seperti ["\nMara:"] dan generasi berakhir sebelum model berbicara untuknya.
• seed membantu ketika Anda membandingkan dua versi prompt. Tetapkan seed, ubah satu kalimat, dan Anda melihat efek dari kalimat itu saja.

Anda tidak perlu mengatur max_tokens. Respons dapat menggunakan sisa dari jendela 100.000 token. Jika Anda ingin balasan pendek, minta panjang dalam prompt dan batasi dengan max_tokens sebagai jaring pengaman.

Menjaga sesi panjang tetap terkendali

Jendela konteks adalah 100.000 token, prompt ditambah respons. Roleplay dapat berjalan lama di dalamnya, tetapi tiga kebiasaan menjaga kualitas tetap tinggi.

Pertama, simpan pesan sistem di awal dan tidak berubah. Jangan tambahkan aturan baru di akhir riwayat setiap beberapa giliran; edit prompt sistem itu sendiri. Kedua, ketika riwayat menjadi panjang, ganti giliran tertua dengan ringkasan singkat yang ditulis sebagai catatan "cerita sejauh ini" yang terlihat pengguna. Ketiga, ulangi fakta apa pun yang penting dalam prompt sistem, karena fakta yang terkubur 60 giliran yang lalu adalah yang pertama hilang.

Biaya obrolan panjang

Setiap giliran mengirim ulang seluruh riwayat, sehingga token input mendominasi. Ambil sesi 50 giliran di mana permintaan rata-rata membawa 10.000 token input dan model menulis 300 token kembali. Satu permintaan biaya 10.000 x $0,15 / 1.000.000 = $0,0015 untuk input, ditambah 300 x $0,50 / 1.000.000 = $0,00015 untuk output, yang merupakan $0,00165. Di seluruh 50 giliran itu adalah $0,0825, sekitar delapan sen. Permintaan yang gagal atau ditolak tidak dikenakan biaya, dan saldo prabayar tidak pernah habis, sehingga Anda dapat mengisi saldo dalam langkah kecil. perbandingan biaya dengan API Grok melangkah lebih jauh di sisi itu.

Kesalahan umum dan cara memperbaikinya

• Persona bocor ke segala sesuatu. Jika alat Anda menggunakan prompt sistem yang sama untuk judul atau ringkasan, sinisme muncul di sana. Gunakan prompt terpisah dan sederhana untuk panggilan utilitas.
• Aturan kontradiktif. "Singkat" dan "deskripsikan semuanya dengan detail kaya" menarik ke arah yang berlawanan. Pilih satu dan berikan rentang kata.
• Prompt sebagai dinding latar belakang. Masukkan fakta yang mengubah balasan berikutnya ke dalam prompt. Simpan ensiklopedia dunia lainnya di catatan Anda sendiri dan tempelkan paragraf ketika relevan.
• Mengejar label provokatif. Meminta "tidak terkendali" tanpa detail akan menghasilkan kata-kata kasar acak. Jelaskan apa yang diinginkan karakter, takutnya, dan cara ia berbicara.
• Menyentuh batas. Kunci penuh mengizinkan 8 permintaan paralel dan 300 permintaan per menit. Kunci uji coba mengizinkan 2 dan 60. Pada 429 dengan kode concurrency, tunggu hingga stream terbuka selesai; dengan rate_limited, perlambat.

Untuk mencoba ini, dapatkan kunci API dan klaim kredit uji coba $0,50 dengan satu klik. Ini berlangsung 7 hari, yang cukup untuk puluhan giliran pengujian. quickstart menunjukkan panggilan yang sama di curl dan Node.

Panduan lainnya

• Contoh Mode Tanpa Sensor Grok: Prompt dan Panggilan API
• API LLM Tanpa Sensor: Alternatif API Grok