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बिना सेंसर API। OpenAI संगत। शून्य अस्वीकृतियां।

unhingedgrok.comAPI कुंजी पाएँ

Unhinged Grok उपयोगकर्ताओं के लिए शुरुआत

अपने मौजूदा OpenAI SDK को हमारे बिना सेंसर LLM API से पाँच मिनट में जोड़ें, जिसमें base URL और API कुंजी को अपडेट करना शामिल है। यह गाइड दिखाती है कि मानक क्लाइंट कोड का उपयोग करके अपना पहला अनुरोध कैसे भेजें।

प्रमाणीकरण और बेस URL

हमारा API OpenAI के साथ संगत है, जिसका अर्थ है कि आपको नई लाइब्रेरी की आवश्यकता नहीं है। आपको केवल अपनी मौजूदा कॉन्फ़िगरेशन में दो मान अपडेट करने होंगे: base_url और api_key। साइनअप के तुरंत बाद Google या ईमेल के माध्यम से आपकी API कुंजी जनरेट की जाती है। इस कुंजी को सुरक्षित रखें; यह प्रमाणीकरण के लिए एकमात्र क्रेडेंशियल है।

मानक OpenAI बेस URL को हमारे एंडपॉइंट से बदलें। यह बदलाव सभी बाद के अनुरोधों को हमारे बिना सेंसर मॉडल सर्वरों की ओर निर्देशित करता है। मूल टेक्स्ट जनरेशन के लिए अन्य कोई कोड बदलाव की आवश्यकता नहीं है।

कॉन्फ़िगरेशन उदाहरण

  • Base URL: https://api.unhingedgrok.com/v1
  • API कुंजी: डैशबोर्ड से आपकी विशिष्ट कुंजी

उपलब्ध मॉडल की सूची बनाकर अपनी कनेक्शन की जाँच करें। यह पुष्टि करता है कि जनरेशन अनुरोध भेजने से पहले आपका प्रमाणीकरण सही ढंग से काम कर रहा है।

पहला अनुरोध

एक सरल टेक्स्ट कंप्लीशन अनुरोध भेजकर शुरू करें। यह उदाहरण कच्ची HTTP संरचना को दिखाने के लिए curl का उपयोग करता है। अनुरोध /v1/chat/completions एंडपॉइंट को uncensored मॉडल ID के साथ टारगेट करता है। रिस्पॉन्स में choices सरणी में जनरेटेड टेक्स्ट लौटाया जाता है।

यह सीधा दृष्टिकोण किसी भी भाषा या टूल के लिए काम करता है जो मानक OpenAI HTTP फॉर्मेट का समर्थन करता है। आप अपनी कुंजी जनरेट करने के तुरंत बाद इसका परीक्षण कर सकते हैं।

सीधा HTTP अनुरोध

curl https://api.unhingedgrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

हमारे API को इंटीग्रेट करने के लिए आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। pip के माध्यम से पैकेज इंस्टॉल करें। अपनी कुंजी और कस्टम बेस URL के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। SDK के अन्य विधियाँ, जैसे कि chat.completions.create, OpenAI के लिए दस्तावेज़ीकृत के अनुसार ही काम करती हैं।

यह विधि बैकएंड सेवाओं, डेटा प्रोसेसिंग स्क्रिप्ट्स या स्वचालित वर्कफ़्लो के लिए आदर्श है। SDK JSON सीरियलाइज़ेशन और प्रतिक्रिया पार्सिंग को स्वचालित रूप से संभालता है।

Python कोड उदाहरण

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unhingedgrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK एकीकरण

JavaScript या TypeScript वातावरण के लिए, आधिकारिक openai npm पैकेज का उपयोग करें। क्लाइंट को उसी बेस URL और कुंजी के साथ कॉन्फ़िगर करें। Node SDK कॉलबैक और प्रॉमिस-आधारित दोनों पैटर्नों का समर्थन करता है।

इस सेटअप से आपको वेब एप्लिकेशनों, सर्वरलेस फ़ंक्शन्स या Node-आधारित ऑटोमेशन टूल्स में बिना सेंसर टेक्स्ट जनरेशन को सीधे एम्बेड करने की अनुमति मिलती है। त्रुटि हैंडलिंग मानक OpenAI SDK व्यवहार के साथ संगत रहती है।

Node.js कोड उदाहरण

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unhingedgrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

stream: true सेट करके रियल-टाइम टोकन जनरेशन सक्षम करें। API एक Server-Sent Events (SSE) स्ट्रीम लौटाता है। प्रत्येक चंक में आंशिक रिस्पॉन्स होता है। अंतिम चंक में टोकन उपयोग के आँकड़े शामिल होते हैं।

स्ट्रीमिंग अंत-उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभूत विलंबता को कम करती है। यह चैट इंटरफ़ेस और इंटरैक्टिव एप्लिकेशन के लिए आवश्यक है। UI को तुरंत अपडेट करने के लिए प्रत्येक चंक को क्रमिक रूप से हैंडल करें।

स्ट्रीमिंग कोड उदाहरण

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएँ, त्रुटियाँ और कॉन्टेक्स्ट

सेवा में रुकावट से बचने के लिए संचालन प्रतिबंधों को समझें। कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन का समर्थन करती है, और यदि max_tokens सेट नहीं है, तो प्रतिक्रिया विंडो के अंत तक चल सकती है।

रेट लिमिट प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों की अनुमति देता है। समानांतर अनुरोध 8 पर सीमित हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। मानक HTTP त्रुटि कोड हैंडल करें: 401 एक अमान्य कुंजी को दर्शाता है, 402 अपर्याप्त क्रेडिट का संकेत देता है, और 429 रेट लिमिटिंग को दर्शाता है। त्रुटियों से क्रेडिट खर्च नहीं होता है।

तकनीकी विवरण

API की सभी असली सीमाएँ और सुविधाएँ एक जगह — क्रेडिट जोड़ने से पहले इन्हें देख लें।

मदमान
API फ़ॉर्मेटOpenAI के अनुकूल: कोई भी OpenAI SDK चलेगा — बस base URL और कुंजी बदलें
एंडपॉइंटPOST /v1/chat/completions · GET /v1/models
Base URLhttps://api.unhingedgrok.com/v1
प्रमाणीकरणAuthorization: Bearer YOUR_KEY
मॉडल IDuncensored
JSON मोडresponse_format: {"type": "json_object"}
पैरामीटरtemperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, frequency_penalty
स्ट्रीमिंगहाँ — server-sent events; आख़िरी हिस्से में टोकन उपयोग
अधिकतम आउटपुट100,000-टोकन विंडो के शेष हिस्से तक; max_tokens वैकल्पिक (अलग सीमा नहीं)
कॉन्टेक्स्ट विंडो100,000 टोकन (इनपुट + आउटपुट मिलाकर)
फ़ंक्शन कॉलिंगहाँ — tools, tool_choice; जवाब में tool_calls, स्ट्रीमिंग में भी; नतीजे role: tool संदेश से भेजें
रेट लिमिटप्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध
अनुरोध का आकार8 MB तक
समानांतर अनुरोधप्रति कुंजी एक साथ 8 तक
रिस्पॉन्स हेडरX-Request-Id, X-Balance-USD, X-RateLimit-Limit-Requests, X-RateLimit-Limit-Concurrency
बोनस$50 से +5%, $100 से +10%, $200 से +15%
टॉप-अपUSDT (TRC20) या USDC (Base), $20 से $500 तक कोई भी पूरी राशि
वैधताभुगतान किया क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, कोई सदस्यता नहीं
कीमतप्रति 10 लाख इनपुट टोकन $0.15 · प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन $0.50
मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट$0.50, 7 दिन, कार्ड की ज़रूरत नहीं · ट्रायल कुंजी: 2 समानांतर अनुरोध, 60 प्रति मिनट; पहले टॉप-अप के बाद पूरी सीमाएँ (8 और 300)
बिलिंगप्रीपेड क्रेडिट, असली उपयोग के अनुसार; त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ मुफ़्त
कुंजियाँहर खाते में एक सक्रिय कुंजी; नई कुंजी पुरानी की जगह लेती है
साइन इनGoogle या ईमेल और पासवर्ड
सामग्रीवयस्क सामग्री की अनुमति; नाबालिगों से जुड़ी यौन सामग्री अस्वीकार

त्रुटि कोड

त्रुटियाँ JSON में स्थिर type के साथ आती हैं; विफल या अस्वीकृत अनुरोधों का शुल्क नहीं लगता।

कोडप्रकारअर्थ
400bad_requestअमान्य JSON, खाली संदेश, गलत पैरामीटर या कॉन्टेक्स्ट विंडो से अधिक
401missing_key · invalid_key · key_revokedकुंजी नहीं, गलत कुंजी या नई कुंजी से बदली गई
402no_creditक्रेडिट ख़त्म — टॉप-अप करें, तुरंत चालू
403content_blockedनाबालिगों से जुड़ी यौन सामग्री — अस्वीकार, कोई शुल्क नहीं
404not_foundअज्ञात एंडपॉइंट
413request_too_largeबॉडी 8 MB से बड़ी
429rate_limited · concurrency300/मिनट या 8 समानांतर से अधिक — रुककर फिर कोशिश करें
503upstream_busyमॉडल व्यस्त — कुछ सेकंड बाद फिर कोशिश करें

प्रश्न और उत्तर

क्या यह आधिकारिक Grok API है?

नहीं। हम एक स्वतंत्र सेवा हैं जो अपना खुद का बिना सेंसर मॉडल होस्ट करती है। हम X Corp या आधिकारिक Grok API से संबंधित नहीं हैं। हमारा API OpenAI क्लाइंट फॉर्मेट के साथ संगत है, लेकिन एक अलग मॉडल चलाता है।

मैं उपयोग के लिए कैसे भुगतान करूं?

क्रेडिट क्रिप्टोकरेंसी (TRC20 पर USDT या Base पर USDC) का उपयोग करके टॉप-अप किया जाता है। प्रीपेड क्रेडिट वास्तविक टोकन उपयोग के आधार पर चार्ज किया जाता है। त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ मुफ़्त हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है।

कॉन्टेक्स्ट विंडो का साइज़ क्या है?

मॉडल प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों के लिए 100,000 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है। कोई अलग आउटपुट कैप नहीं है। यदि max_tokens निर्दिष्ट नहीं किया गया है, तो प्रतिक्रिया विंडो के अंत तक चल सकती है।

आपकी कुंजी बस एक फ़ॉर्म दूर है

एक खाता बनाएँ, कुंजी कॉपी करें, बेस URL बदलें। सेटअप यही है।

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