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Autenticação e URL Base

Nossa API é compatível com OpenAI, o que significa que você não precisa de uma nova biblioteca. Você só precisa atualizar dois valores na sua configuração existente: o base_url e o api_key. Sua chave de API é gerada imediatamente após o cadastro via Google ou e-mail. Mantenha esta chave segura; ela é a única credencial necessária para autenticação.

Substitua a URL base padrão do OpenAI pelo nosso endpoint. Esta alteração direciona todas as requisições subsequentes para os servidores do nosso modelo sem censura. Nenhuma outra alteração de código é necessária para geração de texto básica.

Exemplo de Configuração

• URL Base: https://api.unhingedgrok.com/v1
• Chave de API: Sua chave exclusiva no painel

Verifique sua conexão listando os modelos disponíveis. Isso confirma se sua autenticação está funcionando corretamente antes de enviar requisições de geração.

Primeira Requisição

Comece enviando uma requisição simples de conclusão de texto. Este exemplo usa curl para demonstrar a estrutura HTTP bruta. A requisição direciona ao endpoint /v1/chat/completions com o ID do modelo uncensored. A resposta retorna o texto gerado no array choices.

Esta abordagem direta funciona para qualquer linguagem ou ferramenta que suporte formatos HTTP padrão do OpenAI. Você pode testar isso imediatamente após gerar sua chave.

Requisição HTTP Direta

Copiarcurl https://api.unhingedgrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integração com SDK Python

Use a biblioteca oficial do OpenAI para Python para integrar nossa API. Instale o pacote via pip. Inicialize o cliente com sua chave e a URL base personalizada. O restante dos métodos do SDK, como chat.completions.create, funciona exatamente como documentado para o OpenAI.

Este método é ideal para serviços backend, scripts de processamento de dados ou fluxos de trabalho automatizados. O SDK lida com serialização JSON e análise de resposta automaticamente.

Exemplo de Código Python

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unhingedgrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração com SDK Node.js

Para ambientes JavaScript ou TypeScript, use o pacote npm oficial openai. Configure o cliente com a mesma URL base e chave. O SDK Node.js suporta padrões baseados em callback e promessas.

Esta configuração permite incorporar geração de texto sem censura diretamente em aplicações web, funções serverless ou ferramentas de automação baseadas em Node. O tratamento de erros permanece consistente com o comportamento padrão do SDK do OpenAI.

Exemplo de Código Node.js

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unhingedgrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Ative a geração de tokens em tempo real definindo stream: true. A API retorna um stream de Server-Sent Events (SSE). Cada chunk contém uma resposta parcial. O último chunk inclui estatísticas de uso de tokens.

O streaming reduz a latência percebida para usuários finais. É essencial para interfaces de chat e aplicações interativas. Processe cada chunk incrementalmente para atualizar a interface do usuário imediatamente.

Exemplo de Código de Streaming

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros e Contexto

Entenda as restrições operacionais para evitar interrupções no serviço. A janela de contexto suporta 100,000 tokens no total e, se max_tokens não for definido, a resposta pode atingir o final da janela.

Os limites de requisições permitem 300 requisições por minuto por chave. As requisições simultâneas são limitadas a 8. Os corpos das requisições não devem exceder 8 MB. Trate os códigos de erro HTTP padrão: 401 indica uma chave inválida, 402 sinaliza crédito insuficiente e 429 indica limite de requisições excedido. Os erros não consomem crédito.