Unhinged Grok 사용자를 위한 빠른 시작

인증 및 기본 URL

우리의 API는 OpenAI와 호환되므로 새 라이브러리가 필요하지 않습니다. 기존 구성에서 두 가지 값만 업데이트하면 됩니다: base_url과 api_key입니다. API 키는 Google 또는 이메일로 가입하는 즉시 생성됩니다. 이 키를 안전하게 보관하세요. 인증에 필요한 유일한 자격 증명입니다.

표준 OpenAI Base URL을 our 엔드포인트로 바꿉니다. 이 변경은 모든 후속 요청을 our 무검열 모델 서버로 보냅니다. 기본 텍스트 생성에는 다른 코드 변경이 필요하지 않습니다.

구성 예시

• Base URL: https://api.unhingedgrok.com/v1
• API 키: 대시보드에서 발급받은 고유 키

사용 가능한 모델을 나열하여 연결을 확인하세요. 이는 생성 요청을 보내기 전에 인증이 올바르게 작동하고 있음을 확인합니다.

첫 번째 요청

간단한 텍스트 완성 요청부터 시작하세요. 이 예시는 원시 HTTP 구조를 보여주기 위해 curl을 사용합니다. 요청은 모델 ID uncensored로 /v1/chat/completions 엔드포인트를 대상으로 합니다. 응답은 choices 배열에 생성된 텍스트를 반환합니다.

이 직접적인 접근 방식은 표준 OpenAI HTTP 형식을 지원하는 모든 언어나 도구에 적용됩니다. 키를 생성한 직후 즉시 테스트할 수 있습니다.

직접 HTTP 요청

복사curl https://api.unhingedgrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하여 our API를 통합합니다. pip를 통해 패키지를 설치합니다. 키와 사용자 정의 Base URL을 사용하여 클라이언트를 초기화합니다. chat.completions.create와 같은 나머지 SDK 메서드는 OpenAI에 대해 문서화된 대로 정확히 작동합니다.

이 방법은 백엔드 서비스, 데이터 처리 스크립트 또는 자동화 워크플로우에 이상적입니다. SDK는 JSON 직렬화 및 응답 파싱을 자동으로 처리합니다.

Python 코드 예시

복사from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unhingedgrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 통합

JavaScript 또는 TypeScript 환경에서는 공식 openai npm 패키지를 사용하십시오. 같은 Base URL과 키로 클라이언트를 구성합니다. Node SDK는 콜백 및 promise 기반 패턴을 모두 지원합니다.

이 설정을 통해 웹 애플리케이션, 서버리스 함수 또는 Node 기반 자동화 도구에 무검열 텍스트 생성을 직접 통합할 수 있습니다. 오류 처리는 표준 OpenAI SDK 동작과 일관됩니다.

Node.js 코드 예시

복사import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unhingedgrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

stream: true을 설정하여 실시간 토큰 생성을 활성화하세요. API는 서버 전송 이벤트(SSE) 스트림을 반환합니다. 각 청크에는 부분 응답이 포함됩니다. 마지막 청크에는 토큰 사용 통계가 포함됩니다.

스트리밍은 최종 사용자에게 지각된 지연 시간을 줄입니다. 채팅 인터페이스와 대화형 애플리케이션에 필수적입니다. UI를 즉시 업데이트하려면 각 청크를 점진적으로 처리하십시오.

스트리밍 코드 예시

복사stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한, 오류 및 컨텍스트

서비스 중단을 피하려면 운영 제약을 이해하세요. 컨텍스트 창은 총 100,000개의 토큰을 지원하며, max_tokens이 설정되지 않으면 응답이 창의 끝까지 이어질 수 있습니다.

속도 제한은 키당 분당 300개의 요청을 허용합니다. 동시 요청은 8개로 제한됩니다. 요청 본문은 8 MB를 초과할 수 없습니다. 표준 HTTP 오류 코드를 처리하십시오: 401은 유효하지 않은 키를 나타내고, 402는 부족하거나 모자란 크레딧을 알리며, 429는 속도 제한을 나타냅니다. 오류는 크레딧을 소모하지 않습니다.