Unhinged Grok 使用者快速上手

驗證與基礎 URL

我們的 API 與 OpenAI 相容，因此您無需使用新函式庫。只需更新現有設定中的兩個值：base_url 與 api_key。您的 API 金鑰在透過 Google 或電子郵件註冊後立即產生。請妥善保管此金鑰；它是驗證所需的唯一憑證。

將標準 OpenAI base URL 替換為我們的端點。此變更會將所有後續請求導向我們的無審查模型伺服器。基本文字生成不需要其他程式碼變更。

設定範例

• Base URL： https://api.unhingedgrok.com/v1
• API 金鑰： 儀表板中的唯一金鑰

透過列出可用模型來驗證連線。這確認在發送生成請求之前，你的驗證運作正常。

第一個請求

首先發送簡單的文本補全請求。此範例使用 curl 展示原始 HTTP 結構。請求目標為 /v1/chat/completions 端點，並指定模型 ID 為 uncensored。回應會在 choices 陣列中回傳生成的文本。

此直接方法適用於任何支援標準 OpenAI HTTP 格式的语言或工具。生成金鑰後即可立即測試。

直接 HTTP 請求

複製curl https://api.unhingedgrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 整合

使用官方 OpenAI Python 函式庫來整合我們的 API。請透過 pip 安裝套件。使用您的金鑰與自訂 Base URL 初始化客戶端。其餘 SDK 方法（如 chat.completions.create）與 OpenAI 文件所述完全一致。

此方法非常適合後端服務、資料處理腳本或自動化工作流程。SDK 會自動處理 JSON 序列化與回應解析。

Python 程式碼範例

複製from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unhingedgrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 整合

對於 JavaScript 或 TypeScript 環境，請使用官方 openai npm 套件。使用相同的 Base URL 與金鑰配置客戶端。Node SDK 支援回呼與基於 Promise 的模式。

此設定允許你將無審查文字生成直接嵌入網頁應用程式、無伺服器函式或基於 Node 的自動化工具中。錯誤處理與標準 OpenAI SDK 行為保持一致。

Node.js 程式碼範例

複製import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unhingedgrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

透過設定 stream: true 啟用即時 token 生成。API 會回傳伺服器發送事件（SSE）串流。每個區塊包含部分回應。最後一個區塊包含 token 使用統計數據。

串流輸出可降低最終使用者的感知延遲。對於聊天介面和互動式應用程式至關重要。請逐步處理每個區塊以立即更新 UI。

串流程式碼範例

複製stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文

了解運作限制以避免服務中斷。上下文視窗總共支援 100,000 個 token，若未設定 max_tokens，回應可達視窗上限。

速率限制允許每分鐘 300 個請求（每支金鑰）。並行請求上限為 8。請求主體不得超過 8 MB。處理標準 HTTP 錯誤代碼：401 表示金鑰無效，402 表示額度不足，429 表示速率限制。錯誤不會消耗額度。